Dell reporta 16.4 mil millones en ingresos por servidores de IA y backlog récord de 95 mil millones

By Carlos Montiel | Especialista en IA Empresarial
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Publicado: 2026-09-03 | Por: Carlos Montiel | Lectura: ~4 minutos

Dell reportó ingresos récord de 47 mil millones de dólares en su segundo trimestre fiscal 2027 (correspondiente a mediados de 2026), un alza de 58% interanual, impulsado por 16.4 mil millones en ingresos de servidores de IA y 60.9 mil millones en nuevas órdenes, que llevaron su backlog a un récord de 95 mil millones de dólares.

La demanda de infraestructura de IA no muestra señales de desacelerar

Según el reporte de resultados presentado el 1 de septiembre de 2026, Dell elevó su guía de ingresos para el año fiscal completo en 25 mil millones de dólares, hasta 192 mil millones, y su proyección de utilidad por acción a 25.50 dólares. Para el próximo trimestre, la compañía espera ingresos de 49 mil millones, con la división de infraestructura (ISG) creciendo aproximadamente 145% y los ingresos por servidores de IA alcanzando 19 mil millones de dólares.

Lo que revela el backlog de 95 mil millones

Un backlog de este tamaño significa que la demanda de servidores de IA sigue superando la capacidad de entrega de Dell, incluso después de un trimestre de órdenes récord. La utilidad por acción no-GAAP de 7.04 dólares, un alza de 203% frente al año anterior, sugiere además que Dell está capturando márgenes saludables pese al gasto masivo en capacidad de manufactura para satisfacer la demanda.

Dell Q2 FY27 — cifras clave - Ingresos totales: $47.0B (+58% interanual) - Ingresos servidores IA: $16.4B - Nuevas órdenes de IA: $60.9B - Backlog de servidores IA: $95.0B (récord) - Guía anual actualizada: $192B en ingresos, EPS $25.50 - Proyección Q3: ISG +145%, servidores IA ~$19B
Impacto para empresas que usan o compran IA: un backlog de 95 mil millones de dólares en un solo proveedor confirma lo que muchos equipos de TI ya están viviendo — los tiempos de entrega de infraestructura de IA on-premise (servidores con GPU, racks de alta densidad) siguen siendo largos. Si tu empresa evalúa desplegar modelos propios o infraestructura de inferencia dedicada en lugar de depender solo de APIs en la nube, es momento de planear con meses de anticipación, no semanas, y de considerar seriamente si el cómputo en la nube resuelve la necesidad más rápido mientras se resuelve la escasez de hardware.
Carlos Montiel
Arquitecto de Soluciones IA Empresarial
Especialista en LLMs, Agentes y Orquestación
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