El laboratorio japonés Sakana AI lanzó el 11 de septiembre de 2026 dos nuevos productos, Fugu Max y Fugu Ultra v2, que no son modelos de lenguaje tradicionales sino orquestadores: sistemas entrenados para repartir cada tarea entre un conjunto intercambiable de modelos y ensamblar la respuesta final a partir de sus resultados.
En lugar de responder directamente a cada consulta, Fugu recibe la solicitud a través de una sola API y decide, tarea por tarea, cuál o cuáles modelos de su "pool" interno deben resolverla, combinando después sus salidas en una sola respuesta. Es una apuesta distinta a la de la mayoría de laboratorios, que compiten lanzando su propio modelo más grande y capaz.
Fugu Max cuesta 2 dólares por millón de tokens de entrada y 6 dólares por millón de tokens de salida. Sakana afirma que esto representa entre 40% y 60% menos que el precio de salida de Claude Sonnet 5 y Kimi K3. El pool de modelos que orquesta Fugu Max incluye modelos de peso abierto y especializados, entre ellos la familia Nemotron de NVIDIA.
El dato más llamativo del lanzamiento es que Fugu Ultra v2, el producto de mayor capacidad de Sakana, ya no incluye en su pool a Claude Fable 5, Claude Fable 5.1 ni GPT-6 Astra — tres de los sistemas más potentes disponibles hoy — y aun así Sakana asegura que supera a los tres en varios benchmarks propios. En "Chartography", Fugu Ultra v2 obtiene 48.3 puntos frente a los 27.3 de Claude Opus 5; en DeepSWE alcanza 74.3 puntos.
Carlos Montiel es arquitecto de soluciones IA empresarial. Implementa LLMs, Agentes, RAG y orquestadores en empresas de Guatemala y Latinoamérica. Contáctalo para una consultoría.
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