AMD presenta Threadripper Halo Station para correr IA de un billón de parámetros en local

By Carlos Montiel | Especialista en IA Empresarial
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Publicado: 2026-09-12 | Por: Carlos Montiel | Lectura: ~4 minutos

En la feria IFA 2026 de Berlín, el 4 de septiembre, AMD presentó el Threadripper Halo Station: una workstation de escritorio construida para ejecutar modelos de IA de más de un billón de parámetros de forma completamente local, sin depender de la nube.

96 núcleos y hasta 576 GB de memoria para IA

El sistema, anunciado por Jack Huynh, vicepresidente senior y gerente general del grupo de Cómputo y Gráficos de AMD, se construye sobre el procesador Threadripper PRO 9995WX de arquitectura Zen 5, con 96 núcleos y 192 hilos, hasta 2 TB de memoria DDR5 en ocho canales y 128 líneas PCIe Gen5. A eso se suman hasta cuatro aceleradores AMD Instinct MI350P, cada uno con 144 GB de memoria HBM3E a 4 TB/s de ancho de banda — en la configuración base de dos tarjetas, el sistema ya ofrece 288 GB de memoria de GPU, ampliable a 576 GB con las cuatro tarjetas instaladas.

Por qué todo va enfriado por líquido

Tanto el procesador como cada acelerador MI350P llevan enfriamiento líquido independiente, un cambio respecto a la norma de workstations con aire, que refleja el calor que AMD espera que genere esta configuración bajo cargas de IA sostenidas. Cada tarjeta MI350P tiene un consumo de hasta 600W.

Especificaciones clave (IFA 2026, 4 sep): - CPU: Threadripper PRO 9995WX, 96 núcleos / 192 hilos, Zen 5 - Memoria sistema: hasta 2TB DDR5, 8 canales - GPU: hasta 4x Instinct MI350P, 144GB HBM3E c/u - Memoria GPU total: 288GB (base) a 576GB (máximo) - Refrigeración: líquida, independiente por procesador - Objetivo: correr modelos de +1 billón de parámetros en local

Todavía no hay precio ni fecha de venta

AMD no anunció precio ni configuración final de venta. El sistema estará disponible hasta 2027, y por sus componentes se espera que el costo se ubique en el rango de cientos de miles de dólares — claramente un producto para laboratorios de investigación y grandes desarrolladores de IA, no para el usuario final.

Qué significa para una empresa que usa o compra IA: si tu empresa maneja datos altamente sensibles (salud, banca, gobierno) y ha evitado la IA generativa por no poder sacar información a la nube, este tipo de hardware es la señal de que correr modelos de frontera completamente on-premise dejará de ser exclusivo de hyperscalers. Todavía no es una opción de compra hoy — llega hasta 2027 y sin precio público — pero es momento de empezar a evaluar si tu caso de uso justificaría, a mediano plazo, una inversión en cómputo local en lugar de depender 100% de APIs en la nube.
Carlos Montiel
Arquitecto de Soluciones IA Empresarial
Especialista en LLMs, Agentes y Orquestación
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