Huawei presentó el Ascend 960, su próxima generación de chips de IA, en la cumbre anual de la compañía en Shanghái. Es el intento más serio hasta ahora de la empresa china por cerrar la brecha con Nvidia en cómputo de entrenamiento e inferencia — y llega mientras acelera todo su roadmap de silicio para IA.
El presidente rotativo de Huawei, Wang Tao, presentó el Ascend 960 ante la audiencia de la cumbre anual de la compañía, con disponibilidad comercial proyectada para 2027. El objetivo declarado por Huawei es que sus chips Ascend puedan ejecutar cualquier modelo de IA relevante, tanto dentro de China como fuera de sus fronteras — un mensaje directo a los clientes que hoy dependen de GPUs de Nvidia y que China no puede comprar libremente debido a los controles de exportación de Estados Unidos.
Más revelador que el propio Ascend 960 es el ritmo: según reportes de la industria, el Ascend 960DT —una variante de la misma familia— fue adelantado tres trimestres en el calendario de Huawei, y ahora se espera para el primer trimestre de 2027 en lugar de la fecha original. Esa aceleración sugiere que Huawei está bajo presión (interna o de mercado) para demostrar que puede iterar en silicio de IA al ritmo de Nvidia, no solo lanzar un producto aislado cada par de años.
Para empresas en Guatemala y Latinoamérica, este anuncio no cambia decisiones de infraestructura hoy —el acceso al Ascend 960 seguirá siendo limitado fuera de China y su ecosistema de software (CANN, en lugar de CUDA) tiene mucha menos madurez y soporte de terceros en la región—. Pero sí es una señal a monitorear a mediano plazo: si la fragmentación del mercado de chips de IA en dos ecosistemas (Nvidia/CUDA por un lado, Huawei/CANN y otros aceleradores chinos por otro) se profundiza, algunos modelos open-weight desarrollados en China podrían empezar a optimizarse primero para hardware no-Nvidia. Empresas que dependan de esos modelos para casos de uso específicos deberían vigilar en qué hardware se entrenan y certifican oficialmente, no asumir que todo corre igual de bien sobre cualquier GPU.
Carlos Montiel es arquitecto de soluciones IA empresarial. Implementa LLMs, Agentes, RAG y orquestadores en empresas de Guatemala y Latinoamérica. Contáctalo para una consultoría.
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