La NSA, el FBI y CISA publicaron el 8 de septiembre la alerta conjunta AA26-251A, señalando a seis empresas chinas de IA —DeepSeek, Alibaba, Moonshot AI, MiniMax, StepFun y Z.AI— por ejecutar campañas de destilación "agresivas, maliciosas y dirigidas" contra modelos frontera estadounidenses desde finales de 2024.
La destilación de conocimiento es una técnica legítima de machine learning: se usa un modelo grande y capaz para generar datos sintéticos con los que entrenar uno más pequeño y barato. El problema, según las tres agencias, es la escala y la intención: las seis compañías señaladas habrían extraído "miles de millones de tokens a través de millones de intercambios" con modelos comerciales estadounidenses, y las agencias afirman que Beijing probablemente estaba al tanto durante todo el proceso.
El documento es contundente sobre el rol de esta práctica en la estrategia de las firmas señaladas: la destilación "forma el núcleo, no simplemente un complemento", de su desarrollo de modelos.
La alerta detalla que DeepSeek mantuvo una campaña organizada entre finales de 2024 y mediados de 2025 para generar datos de entrenamiento sintéticos a partir de modelos de la competencia, usados para entrenar sus modelos R1 y V3.
Las agencias sostienen que el foco estuvo en capacidades de razonamiento, optimizaciones especializadas y funciones específicas de dominio, precisamente para reducir el costo de cómputo e investigación. Por eso, afirman, la cifra de $5.6 millones que DeepSeek difundió públicamente como costo de entrenamiento es engañosa: no incluye el costo de los datos obtenidos mediante destilación no autorizada.
Para una empresa que evalúa modelos abiertos chinos por su relación costo-rendimiento, esta alerta no cambia las matemáticas de precio, pero sí añade una capa de riesgo regulatorio y reputacional que antes era más difícil de cuantificar. Vale la pena incorporar la procedencia del modelo como criterio explícito de compra, junto con costo y benchmarks: quién lo entrenó, con qué datos y bajo qué supervisión.
Carlos Montiel es arquitecto de soluciones IA empresarial. Implementa LLMs, Agentes, RAG y orquestadores en empresas de Guatemala y Latinoamérica. Contáctalo para una consultoría.
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