Satya Nadella anunció que Microsoft publicará un "Código de Conducta" para sus modelos MAI y abrió, el 14 de septiembre, una consulta pública de seis semanas sobre el borrador. El documento prohíbe explícitamente que sus modelos ejecuten ciberataques, ayuden en el desarrollo de armas nucleares o generen deepfakes.
Nadella resumió la lógica del código en una frase: "cualquier búsqueda de superinteligencia tiene que estar fundamentada en el principio central de que, si la IA que construimos no ayuda a la humanidad y no está bajo control humano, no vale la pena perseguirla". Es la primera vez que Microsoft formaliza por escrito, como documento de gobernanza pública y no como comunicado de relaciones públicas, los límites operativos de sus propios modelos de primera parte (MAI), la familia que compite directamente con los modelos de OpenAI, Anthropic y Google que Microsoft también revende vía Azure.
El borrador del Código de Conducta veta a los modelos MAI de ejecutar ciberataques, ayudar al desarrollo de armas nucleares o generar deepfakes. En el plano de gobernanza, Nadella argumentó que las reglas de la IA "no deben estar controladas por un puñado de entidades" y llamó en cambio a que las reglas sean definidas por una mezcla amplia de países, empresas y académicos — una postura que contrasta con el enfoque más cerrado y unilateral que han tomado otros laboratorios al definir sus propias políticas de uso.
Para empresas en Guatemala y Latinoamérica que usan Copilot, Azure AI Foundry o cualquier producto de Microsoft basado en modelos MAI, este código de conducta —una vez finalizado tras la consulta pública— probablemente se traduzca en restricciones de uso más explícitas y documentadas en los términos de servicio, lo cual en realidad facilita el trabajo de compliance interno: es más fácil auditar y justificar el uso de un modelo cuyos límites de comportamiento están publicados y sujetos a revisión externa que uno cuyas políticas de seguridad son opacas. Las empresas que ya están evaluando qué proveedor de modelos usar para casos de uso regulados (salud, finanzas, gobierno) deberían empezar a pedir a sus proveedores documentos de gobernanza equivalentes como criterio de selección, no solo precio y capacidad técnica.
Carlos Montiel es arquitecto de soluciones IA empresarial. Implementa LLMs, Agentes, RAG y orquestadores en empresas de Guatemala y Latinoamérica. Contáctalo para una consultoría.
Contactar a Carlos Montiel