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RAGs & Recuperación de Información

Embeddings, chunking, vector stores, retrieval y evaluación de RAG

12 artículos

¿Qué es RAG? Retrieval-Augmented Generation

Lectura esencial

Embeddings y búsqueda semántica

Fundamental

Bases de datos vectoriales: Almacenando embeddings

Infraestructura

Estrategias de chunking: Dividiendo documentos

Técnica

Ranking de resultados: ¿Cuál es más relevante?

Técnica

Recuperación densa vs escasa

Avanzado

Hybrid Search: Lo mejor de ambos mundos

Avanzado

Re-ranking: Mejorando resultados recuperados

Técnica

Estrategias de indexación para RAG

Infraestructura

Evaluación de RAG: Métricas críticas

Evaluación

Cuando RAG falla: Debugging y soluciones

Debugging

RAG a escala: Billones de tokens de documentos

Escala