Vertex AI Model Garden: cómo filtrar entre 200+ modelos hasta encontrar el correcto

By Carlos Montiel | Especialista en IA Empresarial
Publicado: 2026-07-28 | Por: Carlos Montiel | Lectura: ~4 minutos

Model Garden no es solo el catálogo de Gemini — es el único lugar de Google Cloud donde Gemini, Claude, Llama e Imagen conviven en la misma interfaz de despliegue.

Qué hay realmente en el catálogo

Vertex AI ofrece más de 200 modelos de primera parte, terceros, y open source, incluyendo Gemini, Imagen, Claude, y Llama — Model Garden no es exclusivo de los modelos de Google, es el punto de entrada unificado para desplegar prácticamente cualquier modelo relevante dentro del ecosistema de GCP.

Cómo filtrar en la práctica

Podés filtrar el catálogo por tipo de modelo y características, incluyendo modelos abiertos y despliegue de un clic. Para modelos abiertos específicamente, existen filtros dedicados de modelo abierto y de despliegue — en la sección de colecciones de modelos del panel de filtros, podés seleccionar "Self-deploy partner models" para ver todos los modelos que podés auto-desplegar directamente.

Las model cards como fuente de verdad

Una vez filtrado el catálogo, hacer clic en el nombre de un modelo abre su model card — con nombre del modelo, descripción, tareas soportadas, y opciones de despliegue, dándote la información necesaria para tomar una decisión informada antes de desplegar. Es el equivalente de Google al leaderboard de Azure AI Foundry: una fuente centralizada de información antes de comprometerte con un modelo.

Model Garden vs. Vertex AI Studio: no son lo mismo

Model Garden es el catálogo de descubrimiento y despliegue de modelos; Vertex AI Studio es el entorno donde experimentás con prompts y evaluás comportamiento una vez que ya elegiste un modelo — es un error común confundirlos, pero cumplen roles secuenciales distintos en el flujo de trabajo: primero elegís en Model Garden, después iterás en Studio.

Modelos Hugging Face también disponibles

Model Garden también permite listar modelos soportados de Hugging Face, y filtrarlos por nombre de modelo — una vía adicional para acceder a modelos que no forman parte del catálogo curado de Google pero que la comunidad open source ya validó extensamente.

Carlos Montiel
Arquitecto de Soluciones IA Empresarial
Especialista en LLMs, Agentes y Orquestación
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