Nvidia, AMD, Google y Meta, competidores directos en casi todo, firmaron juntos una especificación abierta para construir datacenters de IA. Se presentó en el OCP Global Summit de San Jose (12 al 15 de octubre de 2026) y apunta al cuello de botella real: no los chips, sino qué tan rápido se pueden construir los edificios que los alojan.
La especificación es un plano de referencia para construir un datacenter: cubre la disposición física del edificio, la infraestructura de enfriamiento y la arquitectura de energía hasta el rack. La meta declarada es pasar de un proceso a medida a uno modular y repetible. Fabricantes de sistemas, proveedores de colocation y operadores pueden usar plantillas predefinidas en vez de diseñar cada sala desde cero, lo que acorta los plazos de obra. Contribuyen Nvidia, AMD, Google y Meta.
Un detalle honesto: la cobertura que revisamos no publica cifras concretas de densidad de potencia por rack ni capacidad de enfriamiento, así que no las damos por conocidas. Eso se verá cuando se publique el documento completo.
En paralelo se presentó una OCP Grid Resilience Specification, con aportes de Nvidia, Google, Meta y Microsoft. Define cómo deben responder los datacenters a perturbaciones de la red eléctrica; según los reportes, exige restaurar casi toda la carga en menos de dos segundos. Importa porque un clúster de entrenamiento que cae por una fluctuación pierde horas de trabajo.
Joe Delaere, de Nvidia, lo resumió así: "el verdadero cuello de botella de la industria de IA ahora es qué tan rápido el mundo puede fabricar y desplegar fábricas de IA". Nótese que todas las cifras de rendimiento son de Nvidia y no hay medición independiente todavía.
Un diseño común de edificio reduce el riesgo de construir para una arquitectura específica y facilita mezclar proveedores, algo que favorece a AMD frente a la inercia de Nvidia. Al mismo tiempo, si los datacenters se levantan más rápido, se venden más chips y redes: Nvidia gana aunque el estándar sea abierto.
Qué significa para tu empresa: si compras cómputo de IA vía nube o colocation, un estándar así apunta, a mediano plazo, a menos tiempo de espera de capacidad y menos dependencia de un solo diseño. Mientras tanto, al contratar capacidad pregunta si el proveedor sigue estas especificaciones, qué tiempo de recuperación tiene ante fallas eléctricas y si puede migrar cargas entre arquitecturas de chips distintas.
Carlos Montiel es arquitecto de soluciones IA empresarial. Implementa LLMs, Agentes, RAG y orquestadores en empresas de Guatemala y Latinoamérica. Contáctalo para una consultoría.
Contactar a Carlos Montiel