Meta pasó de diseñar chips en PowerPoint a fabricarlos de verdad. Según un memo interno, este mes arranca la producción de Iris, su primer acelerador de IA propio de la nueva generación MTIA — un paso más en la carrera de los hiperescaladores por dejar de depender exclusivamente de Nvidia.
Iris es el nombre en clave del nuevo chip de datacenter de Meta, parte de su programa MTIA (Meta Training and Inference Accelerators), una familia de cuatro generaciones de aceleradores diseñados internamente para entrenar e inferir los modelos de IA que corren detrás de Facebook e Instagram. Meta diseñó el chip junto con Broadcom, mientras que la fabricación física corre por cuenta de TSMC — el mismo esquema de "diseño propio, fabricación de terceros" que ya usan Google (TPU) y Amazon (Trainium).
Según el memo interno citado por Reuters, Iris completó su fase de pruebas de errores (bug-testing) en aproximadamente seis semanas sin problemas significativos, despejando el camino para iniciar manufactura en septiembre de 2026. La producción de Iris se enmarca dentro de una alianza más amplia entre Meta y Broadcom, ampliada este año hasta 2029 para cubrir múltiples generaciones futuras de MTIA.
Meta no está sola en este movimiento. Google lleva varias generaciones de TPU, Amazon tiene Trainium e Inferentia, y Microsoft desarrolla su propio silicio Maia. El patrón es consistente: cuanto más gastan las grandes tecnológicas en cómputo de IA, más sentido económico tiene diseñar al menos una porción de ese hardware in-house, incluso si Nvidia sigue siendo el proveedor dominante para el grueso de la carga de trabajo.
Carlos Montiel es arquitecto de soluciones IA empresarial. Implementa LLMs, Agentes, RAG y orquestadores en empresas de Guatemala y Latinoamérica. Contáctalo para una consultoría.
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