Elegir el modelo de Claude "por las dudas más caro" es un error de razonamiento tan común como elegir siempre el más barato — ambos ignoran que el costo real no es solo el precio por token.
Haiku 4.5 cotiza a $1/$5 por millón de tokens de entrada/salida — rápido y barato. Sonnet 5 a $2/$10, la opción de balance. Opus 5 a $5/$25, la opción recomendada para trabajo agéntico complejo. Fable 5, el modelo más capaz que ofrece Anthropic, cotiza más arriba (ver el artículo dedicado a esa comparación específica).
Haiku 4.5: enrutá clasificación rutinaria y trabajo de alto volumen hacia Haiku — es la opción correcta cuando la tarea es simple y repetitiva y el volumen hace que cada centavo por llamada importe. Sonnet 5: la recomendación por defecto para la mayoría de casos de uso de producción — entrega calidad cercana a Opus con latencia más rápida y costo significativamente menor. Opus 5: a $5/$25, es el punto dulce para la mayoría del trabajo de producción que requiere razonamiento agéntico complejo, código de múltiples pasos, o tareas donde una respuesta incorrecta sale cara.
Las ganancias de eficiencia de Opus 5 —menos reintentos, menos tokens, mejor auto-verificación— significan que puede terminar siendo más barato en la práctica que un modelo de precio más bajo que necesita más iteraciones para llegar al mismo resultado correcto. Comparar solo el precio por millón de tokens sin considerar cuántos tokens totales (incluyendo reintentos) necesita cada modelo para completar la tarea es un error de cálculo común.
Los cache hits cuestan 10% del precio de entrada estándar — para cualquier arquitectura con contexto repetido entre llamadas, esto es la optimización de mayor impacto disponible. La API por lotes (Batch API) recorta 50% los precios de entrada y salida — para trabajo que no necesita respuesta en tiempo real, es directamente la mitad del costo, sin importar qué modelo de los tres elegiste.
Empezá el diseño de tu arquitectura con Sonnet 5 como default razonable, medí calidad real contra tus propios casos de prueba, y solo subí a Opus 5 para los sub-flujos específicos donde Sonnet falla o donde el costo de un error es alto. Reservá Haiku 4.5 para los sub-flujos de clasificación o extracción simple que identifiques dentro del mismo pipeline — la arquitectura óptima casi nunca usa un solo modelo para todo, mezcla los tres según la exigencia real de cada paso.
Carlos Montiel es arquitecto de soluciones IA empresarial. Implementa LLMs, Agentes, RAG y orquestadores en empresas de Guatemala y Latinoamérica. Contáctalo para una consultoría.
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