AgentCore dejó de ser vista previa, Nova 2 amplió el catálogo propio de Amazon y Trainium3 promete cerrar la brecha de costo con Nvidia. Esto es lo que importa de Bedrock este año.
Después de un año en vista previa, AWS anunció la disponibilidad general de Bedrock AgentCore, el runtime dedicado para agentes que introduce cuatro componentes independientes: AgentCore Runtime (aislamiento por sesión con arranque en frío por debajo de 500ms), AgentCore Memory (memoria de corto y largo plazo gestionada, con políticas de retención configurables), AgentCore Gateway (traducción automática de APIs REST existentes a herramientas compatibles con MCP) y AgentCore Identity (delegación de credenciales OAuth para que un agente actúe en nombre de un usuario sin exponer tokens de larga duración). La GA incluye SLA formal de 99.9% de disponibilidad, algo que faltaba durante la fase de vista previa y que era el principal bloqueo para adopción en banca y salud.
Amazon presentó Nova 2, la segunda generación de sus modelos propios, con tres tamaños (Micro, Lite, Pro) y un salto relevante: Nova 2 Pro añade generación de video nativo de hasta 30 segundos y comprensión de documentos con diseño complejo (tablas anidadas, formularios escaneados) a la par de Gemini 3 en benchmarks internos de AWS. El argumento de venta sigue siendo el precio: Nova 2 Lite cuesta una fracción del costo por token de Claude Haiku 4.5 o GPT-5.5 Instant, apuntando directamente a cargas de trabajo de alto volumen y baja complejidad como clasificación de tickets o moderación de contenido.
El chip Trainium3, anunciado en preview con disponibilidad general prometida para el primer trimestre de 2027, promete una mejora de 40% en rendimiento por vatio frente a Trainium2. Para clientes que entrenan o hacen fine-tuning de modelos propios sobre SageMaker, AWS presentó cifras (no verificadas de forma independiente) de reducción de costo de entrenamiento de hasta 30% frente a instancias P5 basadas en GPU Nvidia H100.
El Bedrock Marketplace superó los 200 modelos de terceros disponibles bajo un único plano de facturación y control de acceso, incluyendo variantes open-weight como DeepSeek V3.2, Qwen 3 y Llama 4.2, además de modelos especializados en dominios verticales (legal, biomedicina) de proveedores boutique. La propuesta de valor central es evitar que cada equipo dentro de una empresa gestione contratos y credenciales separadas por proveedor de modelo.
Bedrock Guardrails 2.0 incorpora políticas preconfiguradas alineadas a marcos regulatorios específicos, incluyendo una plantilla para el AI Act europeo y, de forma más relevante para la región, una plantilla inicial alineada a la Ley de IA de Perú y al marco de riesgo propuesto en Chile. Esto reduce el trabajo de mapeo manual de controles que antes recaía enteramente en el equipo de cumplimiento de cada empresa.
Durante el evento, AWS destacó casos de bancos en Colombia y México usando AgentCore para agentes de atención al cliente con acceso controlado a sistemas core bancarios mediante Identity, y de una aseguradora centroamericana que redujo el tiempo de procesamiento de reclamos de días a horas combinando Nova 2 para OCR de documentos con Claude Opus 4.5 (disponible en Bedrock) para el análisis de cobertura.
La estrategia de AWS de ofrecer los mejores modelos de terceros (Anthropic, Meta, Mistral) junto a su propia familia Nova dentro del mismo control plane sigue siendo su ventaja competitiva frente a la integración más cerrada de Microsoft con OpenAI. Para arquitectos que ya operan en AWS, la GA de AgentCore reduce significativamente el argumento a favor de construir un runtime de agentes propio sobre Kubernetes, aunque la dependencia del ecosistema de IAM de AWS sigue siendo un costo de cambio real a considerar antes de comprometerse.
Carlos Montiel es arquitecto de soluciones IA empresarial. Implementa LLMs, Agentes, RAG y orquestadores en empresas de Guatemala y Latinoamérica. Contáctalo para una consultoría.
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